下边是几种部署livekit的方式

本文按照官方文档部署一个安全的livekit会议室服务器，自动配置ssl、turn、stun等组件。

官方流程会自动配置启动一个Caddy并自动设置&自动续签免费域名SSL证书，启动一个all in one的livekit服务器，内置一个turn服务器，这样你就不需要自己去找半天turn服务配置上发现都不能用。

本文完全参考了官方文档 https://docs.livekit.io/home/self-hosting/vm/ 只是自己操作一遍

我们要开发的一个流程：用户说话=>livekit转发=>Go后端接收=>asr实时转文字=>llm回答问题=>tts实时文字合成音频=>音频推送到livekit=>用户听到tts的声音。只是一个最基础的实现，走通流程，没有复杂的说话打断等功能。

LiveKit的sdk非常全，主流的编程语言、前端、后端的都有，开发起来非常简单，而且官方提供了非常多且详细的代码示例。
这里我们继续用Golang连接LiveKit会议室，接收会议室音频，进行asr语音识别，并把识别结果输入大模型，最终把响应打印在控制台（后续会接上tts进行语音合成和播报）。

环境准备：

• Go 1.24.5
• server-sdk-go 2.9.1
• Ubuntu 24.04
• ASR 用的腾讯实时语音识别websocket接口 https://cloud.tencent.com/document/product/1093/48982
• TTS 用的腾讯流式文本语音合成websocket接口 https://cloud.tencent.com/document/product/1073/108595
• LLM 用的兼容OpenAI接口规范的百度千帆大模型免费接口 https://cloud.baidu.com/doc/qianfan-docs/s/Mm8r1mejk

还是想写一个从搭建WebRTC、使用会议室、读写音视频流、接入ASR/TTS/LLM的模型的全流程。

我们从搭建一个内网可用的WebRTC LiveKit 会议室（房间）开始写起吧。

下边是几种部署livekit的方式

Q&A

1. WebRTC是啥？为啥要用它？

是一个主流浏览器都支持的、用于实时语音对话或视频对话的API。主要包括三部分：MediaStreamTrack音频和视频流，RTCPeerConnectio信令认证，DataChannel数据通道。这些我们后边都会遇到，会有很多坑，我们一起踩。
更多内容参考 https://zh.wikipedia.org/wiki/WebRTC

我们咋用呢？一个基本的流程是：

1. 信令认证，双方交换路由和支持的媒体格式。
2. 建立连接，所有用户连接到同一个会议室（房间）。
3. 媒体流传输，互相订阅和发送音频视频流。

WebRTC包含几种模式：

• 中央服务器混流模式MCU：中央服务器（会议室）需要混流编解码所有用户的音频视频流，CPU压力巨大。
• 用户点对点传输模式Mesh：用户端编解码，用户会收到所有其他用户的流，端侧带宽压力巨大。
• 中央服务器转发模式SFU：中央服务器不混流直接转发给对应的用户。最常用的模式，我们本次的旅程也是使用此模式。

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